Πτυχιακή Εργασία

Γενικά

Η πτυχιακή εργασία δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να εφαρμόσουν και να εμπεδώσουν τις γνώσεις που έλαβαν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους. Επιπλέον, με την πτυχιακή εργασία, οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία να έρθουν σε επαφή με καινοτόμους τομείς του χώρου της πληροφορικής, να ολοκληρώσουν και να εξειδικεύσουν τις γνώσεις τους σε ένα τομέα της Πληροφορικής και να έρθουν σε επαφή με τη διεθνή βιβλιογραφία και την ερευνητική διαδικασία. Σε πολλές περιπτώσεις μια καλή πτυχιακή εργασία αποτελεί ισχυρό πλεονέκτημα τόσο για τη συνέχιση των σπουδών σε μεταπτυχιακό επίπεδο όσο και για την είσοδο στην αγορά εργασίας.


Ανάθεση

 Οι φοιτητές μπορούν να αναλάβουν πτυχιακή από την ένταξή τους στο 7ο εξάμηνο σπουδών τους. Η πτυχιακή λαμβάνει 10 πιστωτικές μονάδες και υπόκειται στους περιορισμούς δήλωσης που ισχύουν και για τα υπόλοιπα μαθήματα, δηλ. για να δηλωθεί θα πρέπει να έχουν περαστεί ή δηλωθεί κατά προτεραιότητα τα μαθήματα των προηγούμενων εξαμήνων.

Κάθε πτυχιακή επιβλέπεται από μέλος ΔΕΠ του Τμήματος ή από εξωτερικό συνεργάτη με συνεπιβλέποντα μέλος ΔΕΠ του Τμήματος. Προκειμένου να αναλάβει πτυχιακή εργασία ένας/μια φοιτητής/τρια θα πρέπει με δική του/της πρωτοβουλία να διερευνήσει τις δυνατότητες συνεργασίας με δυνητικό επιβλέποντα. Η ανάληψη πτυχιακής δύναται να γίνει σε δύο (2) ή περισσότερους /ες φοιτητές/τριες.

Προκειμένου να ολοκληρωθεί η ανάληψη διπλωματικής, ο/η φοιτητής/τρια υποβάλλει Αίτηση (Παράρτημα 1) στη Γραμματεία και ο Επιβλέπων Καθηγητής Εισηγητική Έκθεση Ανάληψης της πτυχιακής εργασίας (Παράρτημα 2) που επισυνάπτεται στην αίτηση του φοιτητή. Η Συνέλευση του Τμήματος ενημερώνεται από τη Γραμματεία για την αίτηση και την εισηγητική έκθεση ανάληψης πτυχιακής εργασίας και εγκρίνει ή απορρίπτει την ανάληψη. Σε περίπτωση έγκρισης ο επιβλέπων ενημερώνει κατάλληλα αρχείο παρακολούθησης πτυχιακών εργασιών στο οποίο αναγράφει τίτλο πτυχιακής, ονοματεπώνυμο επιβλέποντα, συνεπιβλέποντα (αν υπάρχει), ονοματεπώνυμο φοιτητή, ημερομηνία ανάθεσης και ημερομηνία παράδοσης.


Ολοκλήρωση

Η πτυχιακή θα πρέπει να ολοκληρωθεί σε διάστημα 6 μηνών από την έγκριση ανάθεσης από τη Συνέλευση. Σε ειδικές περιπτώσεις, ο επιβλέπων έχει τη δυνατότητα να παρατείνει το διάστημα αυτό στους 9 μήνες. Σε περίπτωση παράτασης, ο επιβλέπων υποχρεούται να καταχωρίσει την ημερομηνία που δόθηκε η παράταση και την νέα ημερομηνία παράδοσης στο αρχείο παρακολούθησης πτυχιακών εργασιών. Εφόσον περάσει το διάστημα των 6 ή 9 μηνών και η πτυχιακή δεν έχει ολοκληρωθεί, τότε ακυρώνεται και ο/η φοιτητής/τρια αναζητά νέα πτυχιακή.

Με την ολοκλήρωση της πτυχιακής, ο Επιβλέπων συντάσσει και αποστέλλει στην γραμματεία Υπηρεσιακό Σημείωμα Εξέτασης της πτυχιακής εργασίας (Παράρτημα 3) στην οποία αναφέρεται η ημερομηνία εξέτασης της πτυχιακής εργασίας, ο τόπος εξέτασης και τα μέλη της τριμελούς Εξεταστικής Επιτροπής.


Εξέταση

Με ευθύνη του επιβλέποντα ορίζεται τριμελής εξεταστική επιτροπή στην οποία συμμετέχουν ο Επιβλέπων και Συνεπιβλέπων (αν υπάρχει) και μέλη ΔΕΠ του τμήματος. Κατά την εξέταση η τριμελής Επιτροπή αξιολογεί:

·       Την παρουσίαση της πτυχιακής εργασίας (10% του τελικού βαθμού).

·       Την συγγραφική αρτιότητα της πτυχιακής εργασίας (30% του τελικού βαθμού).

·       Το περιεχόμενο που περιλαμβάνει την ερευνητική αξία, τη δυσκολία, τον κώδικα που τυχόν αναπτύχθηκε κ.τ.λ. (60% του τελικού βαθμού).

Στην συνέχεια, η Εξεταστική Επιτροπή συμπληρώνει κατάλληλα το έγγραφο Βαθμολογία Πτυχιακής Εργασίας (Παράρτημα 4) και το έγγραφο παραδίδεται στη Γραμματεία.

Σε περίπτωση που η πτυχιακή αξιολογηθεί αρνητικά, ο φοιτητής καλείται να ξεκινήσει από την αρχή τη διαδικασία ανάληψης πτυχιακής με άλλον Επιβλέποντα Καθηγητή.


Προτεινόμενη Δομή Πτυχιακής Εργασίας

 

Τίτλος

Ο τίτλος της πτυχιακής εργασίας θα πρέπει να αναφέρεται στα Ελληνικά και στα Αγγλικά.

 

Δήλωση πνευματικής ιδιοκτησίας

Στην δεύτερη σελίδα θα πρέπει να τοποθετηθεί η ακόλουθη δήλωση πνευματικής ιδιοκτησίας, όπου XXXX το έτος υποβολής της πτυχιακής:


Copyright@ ΧΧΧΧ Τμήμα Πληροφορικής, Δημοκρίτειο Πανεπιστημίο Θράκης,

https://www.cs.duth.gr/

Το περιεχόμενο της συγκεκριμένης Πτυχιακής Εργασίας αποτελεί πνευματική ιδιοκτησία του/των συγγραφέα/ων, του/της επιβλέποντα/ουσας καθηγητή/τριας και του τμήματος Πληροφορικής του Δ.Π.Θ. και προστατεύεται από τους νόμους περί πνευματικής ιδιοκτησίας (Νόμος 2121/1993 και κανόνες Διεθνούς Δικαίου που ισχύουν στην Ελλάδα).

 

 

Δήλωση τήρησης ακαδημαϊκής δεοντολογίας

Στην τρίτη σελίδα θα πρέπει να τοποθετηθεί η ακόλουθη δήλωση:

 

Με πλήρη επίγνωση των συνεπειών του νόμου περί πνευματικών δικαιωμάτων, δηλώνω ενυπόγραφα ότι είμαι αποκλειστικός συγγραφέας της παρούσας Πτυχιακής Εργασίας, για την ολοκλήρωση της οποίας κάθε βοήθεια είναι πλήρως αναγνωρισμένη και αναφέρεται με λεπτομέρεια στην πτυχιακή εργασία. Έχω αναφέρει πλήρως και με σαφείς αναφορές όλες τις πηγές χρήσης δεδομένων, απόψεων, θέσεων και προτάσεων, ιδεών και λεκτικών αναφορών, είτε κατά κυριολεξία, είτε βάσει επιστημονικής παράφρασης. Αναλαμβάνω την προσωπική και ατομική ευθύνη ότι σε περίπτωση αποτυχίας στην υλοποίηση των ανωτέρω δηλωθέντων στοιχείων, είμαι υπόλογος έναντι λογοκλοπής, γεγονός που σημαίνει αποτυχία στην Πτυχιακή μου Εργασία και κατά συνέπεια αποτυχία απόκτησης Τίτλου Σπουδών, πέραν των λοιπών συνεπειών του νόμου περί πνευματικών δικαιωμάτων. Δηλώνω, συνεπώς, ότι αυτή η Πτυχιακή Εργασία προετοιμάστηκε και ολοκληρώθηκε από εμένα προσωπικά και αποκλειστικά και ότι, αναλαμβάνω πλήρως όλες τις συνέπειες του νόμου στην περίπτωση κατά την οποία αποδειχθεί, διαχρονικά, ότι η εργασία αυτή ή τμήμα της δεν μου ανήκει διότι είναι προϊόν λογοκλοπής άλλης πνευματικής ιδιοκτησίας.

 

Ευχαριστίες

Συνηθίζεται να συμπεριλαμβάνονται ευχαριστίες στις πτυχιακές εργασίες προς όσους βοήθησαν με οποιονδήποτε τρόπο στην ολοκλήρωσή τους.

 

Περίληψη

Πρόκειται για την περίληψη της πτυχιακής εργασίας προκειμένου ο αναγνώστης να αντιληφθεί το θέμα ή τα θέματα που πραγματεύεται η εργασία. Μετά το τέλος της περίληψης θα δηλώνεται η επιστημονική περιοχή της εργασίας και 5 λέξεις κλειδιά. Το μέγιστο μέγεθος της περίληψης είναι μία (1) σελίδα.

 

Abstract

Πρόκειται για την περίληψη μεταφρασμένη στην Αγγλική γλώσσα.

 

Πίνακας Περιεχομένων

Εφόσον χρησιμοποιείται το word μπορούν οι ενότητες και υποενότητες να γίνουν με χρήση των styles ώστε η παραγωγή του πίνακα περιεχομένων να γίνεται αυτόματα. Διαφορετικά ο πίνακας περιεχομένων θα είναι δύσκολο να κατασκευαστεί και να συντηρηθεί.

 

Κατάλογος Σχημάτων

Στον κατάλογο αυτό αναφέρονται όλα τα Σχήματα που χρησιμοποιούνται στην πτυχιακή εργασία με ιεραρχική αρίθμηση (παράδειγμα στο Template της πτυχιακής εργασίας).

 

Κατάλογος Πινάκων

Στον κατάλογο αυτό αναφέρονται όλοι οι Πίνακες που χρησιμοποιούνται στην πτυχιακή εργασία με ιεραρχική αρίθμηση (παράδειγμα στο Template της πτυχιακής εργασίας).

 

1ο Κεφάλαιο: Εισαγωγή

Σε αυτό το εισαγωγικό κεφάλαιο μετά από μια σύντομη εισαγωγή που παρουσιάζει συνοπτικά στοιχεία σχετικά με το θέμα που πραγματεύεται η πτυχιακή εργασία, θα πρέπει να υπάρχει όλη η έρευνα που έχει γίνει από εσάς στο διαδίκτυο, από βιβλία και επιστημονικές εργασίες για την εύρεση παρόμοιων συστημάτων, υλικού που σχετίζεται με την πτυχιακή εργασία, εφαρμογών λογισμικού, αλγορίθμων, κ.τ.λ. ανάλογα με τη φύση της πτυχιακής εργασίας.

·       Σε αυτό το κεφάλαιο συνεπώς θα πρέπει να αναφερθεί τι έχουν κάνει οι άλλοι (με αναφορές) σε σχέση με τα θέματα που πραγματεύεται η πτυχιακή εργασία καθώς και η έρευνα που έχει γίνει σχετικά με το υλικό ή/και το λογισμικό που χρησιμοποιήθηκε κατά τη διάρκεια εκπόνησης της.

·       Στο τέλος αυτού του κεφαλαίου παρουσιάζονται συνοπτικά οι θεωρητικές έννοιες στις οποίες βασίστηκε η πτυχιακή και το υλικό ή/και το λογισμικό που αναπτύχθηκε σε σχέση με όλα όσα έχουν γραφεί προηγούμενα σε αυτό το κεφάλαιο.

·       Η εισαγωγή ολοκληρώνεται με μια σύντομη παρουσίαση της δομής της υπόλοιπης εργασίας / κεφάλαιο, π.χ. «Στην συνέχεια στο 2ο Κεφάλαιο παρουσιάζεται αναλυτικά …, στο 3ο Κεφάλαιο …»

 

2ο Κεφάλαιο: Θεωρητικές Έννοιες

Στο κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να παρουσιαστούν αναλυτικά και με αναφορές α) οι μέθοδοι, οι αλγόριθμοι και οι τεχνικές που χρησιμοποιήθηκαν από εσάς εφόσον αυτές έχουν προταθεί ή χρησιμοποιηθεί από άλλους επιστήμονες και να δοθούν συγκριτικά τα πλεονεκτήματά τους. β) Να περιγραφούν αν προτείνονται από εσάς μέθοδοι, αλγόριθμοι ή τεχνικές που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια εκπόνησης της εργασίας.

 

3ο Κεφάλαιο: Περιγραφή Συστήματος (Υλικού)

Εφόσον η πτυχιακή εργασία περιλαμβάνει εκτός από την ανάπτυξη λογισμικού και την ανάπτυξη υλικού, στο κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να περιγραφεί με λεπτομέρειες το υλικό που χρησιμοποιήθηκε, το υλικό που κατασκευάστηκε και ότι σχετίζεται με αυτό το υλικό, π.χ. τύπος μικροελεγκτή, στοιχεία για την επικοινωνία, επεξεργασία των σημάτων, κ.τ.λ. Στο κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να δοθούν όλες οι απαιτούμενες πληροφορίες (εικόνες, σχήματα, συνδεσμολογίες, σχεδιαγράμματα, κ.τ.λ.) για το σύστημα που αναπτύχθηκε ώστε να δοθεί σε κάποιον η δυνατότητα να το κατασκευάσει ξανά.

Το κεφάλαιο αυτό προφανώς δεν είναι απαραίτητο αν η πτυχιακή εργασία αφορά μόνο την ανάπτυξη κάποιας εφαρμογής λογισμικού.

 

4ο Κεφάλαιο: Περιγραφή Λογισμικού

·       Επιλογή των γλωσσών προγραμματισμού και γιατί;

·       Τι κάνει το λογισμικό (χαμηλού ή/και υψηλού επιπέδου); Απαιτήσεις. Προδιαγραφές. Προσθήκη διαγραμμάτων π.χ. της UML όπως περιπτώσεων χρήσης, κλάσεων, ή κατάστασης.

·       Πως το κάνει; Κάποια παραδείγματα

·       Παρουσίαση μικρών χαρακτηριστικών τμημάτων κώδικα και επεξήγηση της λειτουργίας τους (με εσωτερική τεκμηρίωση)

·       Περιγραφή παραθύρων εφαρμογής, παρουσίαση εκτυπώσεων, πίνακες με καταστάσεις λειτουργίας, κ.τ.λ.

 

5ο Κεφάλαιο: Έλεγχος καλής λειτουργίας – Αποτελέσματα Χρήσης – Πειραματικά αποτελέσματα

Στο κεφάλαιο αυτό θα πρέπει παρουσιάζονται παραδείγματα ελέγχου καλής λειτουργίας και χρήσης από το σύστημα ή την εφαρμογή λογισμικού με φωτογραφίες, πίνακες με αποτελέσματα και γραφικές παραστάσεις. Θα πρέπει επίσης να παρουσιάζονται διάφορες μετρήσεις και πειραματικά αποτελέσματα ανάλογα με τη φύση της πτυχιακής εργασίας, π.χ. μετρήσεις χρόνων απόκρισης για διάφορα μεγέθη, ποσοστά επιτυχίας / αποτυχίας, κ.τ.λ.

 

6ο Κεφάλαιο: Συμπεράσματα – Μελλοντικές Προτάσεις

Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται τα συμπεράσματα από την εκπόνηση της πτυχιακής εργασίας (τί έγινε, τα υπέρ και τα κατά καθώς και τα προβλήματα που παρουσιάστηκαν και πως επιλύθηκαν). Παρουσιάζονται επίσης μελλοντικές προτάσεις για βελτιώσεις αλλαγές και προσθήκες που μπορούν να γίνουν δίνοντας έτσι το έναυσμα για τη συνέχιση της πτυχιακής εργασίας από άλλον ενδιαφερόμενο φοιτητή.

 

Αναφορές

Πρόκειται για μια λίστα από βιβλιογραφικές αναφορές. Για κάθε ένα στοιχείο στην λίστα αυτή θα πρέπει να υπάρχει τουλάχιστον μια αναφορά μέσα στο κείμενό μας. Πληροφορίες για να τρόπο συμπλήρωσης των βιβλιογραφικών αναφορών υπάρχουν στο template γραφής πτυχιακών εργασιών που συνοδεύει αυτό τον οδηγό.

 

Παράρτημα 1. Οδηγίες εγκατάστασης, λειτουργίας και χρήσης όλου του συστήματος (υλικού και λογισμικού)

Οδηγίες και εγχειρίδιο χρήσης για τον διαχειριστή και τον χρήστη του συστήματος.

 

Παράρτημα 2. Ο κώδικας που αναπτύχθηκε με σχόλια



ΘΕΜΑΤΑ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ (Ακαδημαϊκής Περιόδου 2025-26 ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ)

Επιβλέπων
Θεματική περιοχή
Διαθεσιμότητα
Τσινάκος Α.
Διερευνηση δυνατοτηων και εκπαιδευτική αξιοποίηση GROK AI agent Διαθέσιμο
Τσινάκος Α.
Συγκριτικη αναλυση GEN AI agents έναντι της υλοποίησης personal assitant Διαθέσιμο
Τσινάκος Α.
Immersive Avatars (AR& VR τεχνολογίες) Διαθέσιμο
Τσινάκος Α.
Παιχνίδια που ενσωματώνουν Augmented Reality Διαθέσιμο
Τσινάκος Α.
AΙ Agents σε περιβάλλοντα Μεικτής Πραγματικότητας Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Μεταπρογραμματισμός στο πλαίσιο της γλώσσας προγραμματισμού Julia Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Ανάπτυξη παράλληλων εφαρμογών σε Data Parallel C++ Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Εφαρμογές των transformers στην επεξεργασία βιοσημάτων Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Τα προηγμένα χαρακτηριστικά της γλώσσας Julia για την υποστήριξη Υπολογιστικής Υψηλής Απόδοσης Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Ανάπτυξη εφαρμογών Βαθιάς Μάθησης με τα πλαίσια Flux και MLJ της γλώσσας προγραμματισμού Julia Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Σχεδίαση φαρμάκων με χρησιμοποίηση μοντέλων Deep Learning Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Παράλληλος προγραμματισμός με το πρότυπο SYCL Διαθέσιμο
Παπαδημητρίου Α.
Παράλληλος προγραμματισμός με το oneAPI της Intel και το interface του σε Julia Διαθέσιμο
Μαγκαφάς Λ.
Μελέτη, ανάλυση και πρόβλεψη χρηματοοικονομικής χρονοσειράς με μεθόδους μηχανικής μάθησης. Διαθέσιμο
Μαγκαφάς Λ.
Μελέτη Συσχετίσεων Μεταξύ Οικονομικών Χρονοσειρών με Τεχνικές Μη Γραμμικής Ανάλυσης. Διαθέσιμο
Μαγκαφάς Λ.
Ανίχνευση Κρίσημων Μεταβάσεων σε Οικονομικές Χρονοσειρές με Χρήση Μηχανικής Μάθησης Διαθέσιμο
Μαγκαφάς Λ.
Στατιστική ανάλυση και πρόβλεψη σεισμών με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Διαθέσιμο
Μαγκαφάς Λ.
Σύστημα Αυτοματισμού για έξυπνο Σπίτι με Arduino και Ανάπτυξη Εφαρμογής Ελέγχου. Διαθέσιμο
Μαγκαφάς Λ.
Προσομοίωση Διάδοσης Πληροφοριών σε Δίκτυα: Μοντέλα SIR και Ανίχνευση Επιδραστικών Κόμβων Διαθέσιμο
Παπακώστας Γ.
Βαθιά μάθηση στη δημιουργία συνθετικών ιατρικών εικόνων Διαθέσιμο
Παπακώστας Γ.
Ο ρόλος των μεθόδων επανα-επισήμανσης των εικόνων στην τεχνητή όραση Μη διαθέσιμο
Παπακώστας Γ.
Συναρτήσεις σφάλματος στην εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης για εφαρμογές τεχνητής όρασης Διαθέσιμο
Παπακώστας Γ.
Μηχανική μάθηση στην πρόβλεψη του διαβήτη στους ανθρώπους Μη διαθέσιμο
Παπακώστας Γ.
Χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην νομική επιστήμη Διαθέσιμο
Παπακώστας Γ.
Κατανεμημένα μοντέλα μηχανικής μάθησης και εφαρμογές Διαθέσιμο
Παπακώστας Γ.
Συγκριτική αξιολόγηση των γλωσσικών μοντέλων όρασης στην ανάλυση ακτινογραφιών θώρακα Μη διαθέσιμο
Μωυσιάδης Ε.
Αξιολόγηση της Ικανότητας Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων να Προσαρμόζουν τη Διατύπωσή τους για Εκπαιδευτική Χρήση σε Παιδιά Διαθέσιμο
Μωυσιάδης Ε.
Χρήση LLMs για Αυτόματη Ανάλυση και Περίληψη Ερευνητικών Άρθρων Διαθέσιμο
Μωυσιάδης Ε.
Τεχνητός Δάσκαλος Αγγλικών Διαθέσιμο
Μωυσιάδης Ε.
Ποιότητα Απάντησης και Επαλήθευση σε LLMs: Ένα Απλό Πλαίσιο Δοκιμών Διαθέσιμο
Μωυσιάδης Ε.
Ανάλυση Εκπαιδευτικού Κειμένου με Χρήση GPT-5 για Αυτόματη Εξαγωγή Ενοτήτων και Αυτοτελών Εννοιών Διαθέσιμο
Παχίδης Θ.
Μελέτη, σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογής λογισμικού για τον έλεγχο της ποιότητας εφαρμογών λογισμικού που έχουν αναπτυχθεί σε C/C++/C# Μη διαθέσιμο
Παχίδης Θ.
Ανάπτυξη συμπεριφορών για τη χρήση ανθρωποειδούς ρομπότ ως ρομπότ εξυπηρέτησης. Διαθέσιμο
Παχίδης Θ.
Ανάπτυξη συμπεριφορών για τη χρήση ανθρωποειδούς ρομπότ στη διδασκαλία μαθημάτων στην πρωτοβάθμια εκπαίδευση. Διαθέσιμο
Παχίδης Θ.
Έλεγχος ποιότητας αντικειμένων που βασίζεται σε σύστημα όρασης. Διαθέσιμο
Παχίδης Θ.
Έλεγχος ρομποτικού βραχίονα που βασίζεται στο Robotic Operating System (ROS) Διαθέσιμο
Ράντος Κ.
Ανάπτυξη honeynet Μη διαθέσιμο
Ράντος Κ.
Δυναμική κυβερνο-παραπλάνηση με χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων Μη διαθέσιμο
Ράντος Κ.
Eντοπισμός deepfake περιεχομένου Μη διαθέσιμο
Ράντος Κ.
Αξιολόγηση ωριμότητας αρχιτεκτονικών μηδενικής εμπιστοσύνης Μη διαθέσιμο
Ράντος Κ.
Ανάπτυξη συστήματος δυναμικής διαχείρισης κινδύνων Μη διαθέσιμο
Ράντος Κ.
Ανάπτυξη και προστασία δικτυακής υποδομής Μη διαθέσιμο
Ράντος Κ.
Στεγανογραφία και Τεχνητή Νοημοσύνη – Αλγόριθμοι Ανίχνευσης και Εφαρμογές Κυβερνοασφάλειας Μη διαθέσιμο
Λάγκας Θ.
Υλοποίηση έξυπνου και αποκεντρωμένου συστήματος IoT για την εξοικονόμηση ενέργειας μέσω επαναχρησιμοποίησης δεδομένων Διαθέσιμο
Λάγκας Θ.
Υλοποίηση έξυπνου IoT συστήματος συνθηκών χώρου (θερμοκρασίας-υγρασίας) Διαθέσιμο
Λάγκας Θ.
Ανάπτυξη εργαλείου για τη σχεδίαση τον αποτελεσμάτων του προσομοιωτή NS-3 Διαθέσιμο
Λάγκας Θ.
Ανάπτυξη συστήματος "Crowdsensing" για την συλλογική ανίχνευση κρίσιμων συμβάντων μέσω κινητής εφαρμογής Διαθέσιμο
Λάγκας Θ.
Ανάλυση δεδομένων IoT με χρήση μηχανικής μάθησης (ML), για την αξιολόγηση «υγείας» του περιβάλλοντος Διαθέσιμο
Καζανίδης Ι.
Συγκριτική αξιολόγηση και βελτιστοποίηση ρυθμίσεων σαρρωτών χώρου και αντικειμένων Διαθέσιμο
Καζανίδης Ι.
Αξιοποίηση διαλογικών βοηθών τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα με απτές διεπαφές και επαυξημένη πραγματικότητα Μη διαθέσιμο
Καζανίδης Ι.
Σχεδίαση και υλοποίηση AR εκπαιδευτικού παιχνιδιού διδασκαλίας των Βάσεων Δεδομένων Διαθέσιμο
Καζανίδης Ι.
Αξιοποίηση AI bot σε εφαρμογές τεχνολογιών εμβύθισης (AR/VR) Διαθέσιμο
Καζανίδης Ι.
Δημιουργία συνεργατικού εκπαιδευτικού δωματίου απόδρασης Μη διαθέσιμο
Καζανίδης Ι.
Σχεδίαση και υλοποίηση εκπαιδευτικού παιχνιδιού επαυξημένης πραγματικότητας για Metaquest Headset Διαθέσιμο
Καζανίδης Ι.
Συγκριτική αξιολόγηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διδακτική και την υλοποίηση των Βάσεων Δεδομένων Μη διαθέσιμο
Βροχίδου Ε.
Ανάπτυξη παιχνιδιού επιβίωσης με ενσωμάτωση περιβαλλοντικής βιωσιμότητας Μη διαθέσιμο
Βροχίδου Ε.
Ανάπτυξη ψηφιακού εργαλείου για δημιουργική παραμόρφωση εικόνων και παραγωγή Glitch Art Μη διαθέσιμο
Βροχίδου Ε.
Ανάπτυξη παιχνιδιού ρόλων RPG Μη διαθέσιμο
Βροχίδου Ε.
Καταγραφή σημάτων εγκεφαλογραφημάτων και αφαίρεση τεχνουργημάτων Διαθέσιμο
Βροχίδου Ε.
Καταγραφή σημάτων εγκεφαλογραφημάτων και εφαρμογή τεχνικών προεπεξεργασίας σήματος Διαθέσιμο
Βροχίδου Ε.
Τεχνικές προεπεξεργασίας ακατέργαστων σημάτων εγκεφαλογραφημάτων: Ανασκόπηση τεχνικών αφαίρεσης τεχνουργημάτων, φιλτραρίσματος και βελτιστοποίησης σήματος Μη διαθέσιμο
Βροχίδου Ε.
Γενετική Υδατογράφιση για Περιεχόμενο που Δημιουργείται από Τεχνητή Νοημοσύνη Μη διαθέσιμο
Τσιμπερίδης Ι.
Σύστημα Συμβουλευτικής για Εύρεση Κατάλληλων Παικτών Ποδοσφαίρου Μη διαθέσιμο
Τσιμπερίδης Ι.
Αξιοποίηση Επαναλαμβανόμενων Νευρωνικών Δικτύων σε Δεδομένα Δυναμικής της Πληκτρολόγησης, για Εύρεση Φύλου Άγνωστου Χρήστη Μη διαθέσιμο
Τσιμπερίδης Ι.
Αξιοποίηση Επαναλαμβανόμενων Νευρωνικών Δικτύων σε Δεδομένα Δυναμικής της Πληκτρολόγησης, για Εύρεση Ηλικίας Άγνωστου Χρήστη Μη διαθέσιμο
Τσιμπερίδης Ι.
Ανάλυση Συναισθήματος σε Θρησκευτικά Άρθρα, με Χρήση Τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας Μη διαθέσιμο
Τσιμπερίδης Ι.
Κατηγοριοποίηση Κειμένων Θρησκευτικού Περιεχομένου, με Χρήση Τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας Μη διαθέσιμο
Μανιός Μ.
Αναβάθμιση Ηλεκτρομηχανικού Κερματοδέκτη με μικροελεγκτή Διαθέσιμο
Μανιός Μ.
Έξυπνα Συστήματα Αυτοματισμού και Ελέγχου σε Οικιακό Περιβάλλον Μη διαθέσιμο
Μανιός Μ.
Προσομοίωση Αναλογικών Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων σε περιβάλλον Matlab Μη διαθέσιμο
Μανιός Μ.
Ανάπτυξη Εκπαιδευτικής Web Εφαρμογής για Προσομοίωση Οικιακών Ηλεκτρολογικών Εγκαταστάσεων Μη διαθέσιμο
Μανιός Μ.
Σχεδιασμός και ανάπτυξη παιχνιδιού ψυχαγωγίας με την χρήση του App Designer του matlab Μη διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανάπτυξη web portal για επεξεργασία μεγάλων δεδομένων από δίκτυα LoRaWAN με το Django Μη διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανάπτυξη εκπαιδευτικού υλικού AR για εκπαιδευτική ρομποτική με micro:bit Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανάπτυξη εφαρμογής Edge ΑΙοΤ για εφαρμογές έξυπνης γεωργίας Μη διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανάπτυξη εφαρμογής Edge ΑΙοΤ για το φυσικό διαδίκτυο (plysical internet) Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανάπτυξη Ενσωματωμένου Συστήματος Παρακολούθησης Απόδοσης Αθλητών Μη διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Δημιουργία Προσομοιωμένου Συστήματος Έξυπνου Θερμοκηπίου με Εφαρμογές IoT Μη διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Πρόβλεψη Καιρού με Χρονοσειρές σε Edge Computing Περιβάλλοντα με Χρήση Μοντέλων ΤΝ Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Βελτιστοποίηση Διαχείρισης Πόρων για διεργασίες ΤΝ σε Edge Computing Περιβάλλοντα μέσω Kubernetes Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Federated Learning για Πρόβλεψη Καιρού σε Edge Computing Περιβάλλοντα Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανίχνευση Κακόβουλων Κόμβων σε Edge Computing Περιβάλλοντα με Χρήση Kubernetes Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Μελέτη και ανάπτυξη συστήματος Generative AI (LLM) σε ενσωματωμένα συστήματα χαμηλών πόρων Μη διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με χρηση λεξιλόγιου στην άκρη του δικτύου Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Συστηματική ανασκόπηση της τεχνολογίας LoRa με χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Συστηματική ανασκόπηση της τεχνολογίας Edge AI με χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Συστηματική ανασκόπηση των εξελίξεων στη Συμπεριληπτική Εκπαιδευτκή Ρομποτική με χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης Διαθέσιμο
Καραμπατζάκης Δ.
Ανάπτυξη συστήματος Edge AI με χρήση μοντέλων ανοιχτού λεξιλογίου Μη διαθέσιμο
Αρχεία πτυχιακής