Υπολογισμός Υψηλής Επίδοσης (High Performance Computing)

Το μάθημα έχει ερευνητική εργασία που θα μετρήσει 50% του τελικού βαθμού. Η εργασία θα δοθεί τυπωμένη μαζί με την γραπτή εξέταση του μαθήματος, την ημέρα της εξέτασης. Η εργασία είναι προαιρετική, όποιος δεν παραδώσει, θα κριθεί μόνο από την γραπτή εξέταση.

Υλικό για το μάθημα υπάρχει στο site:

https://sourceforge.net/projects/booksforihucs/files/

Το βασικό βιβλίο θα είναι του Αθανάσιου Μάργαρη, Εισαγωγή στην Παράλληλη Επεξεργασία", που είναι και η πρώτη επιλογή στον Εύδοξο.

Στα μαθήματα θα χρησιμοποιήσω κυρίως το παραπάνω βιβλίο που είναι το καλύτερο από όλα (και από τα ξενόγλωσσα!).

Το καλύτερο από τα ξενόγλωσσα είναι το:

"Multicore And GPU Programming, An Integrated Approach", Gerassimos Barlas, 2023"

Αλλο πολύ σύγχρονο και εξαιρετικό βιβλίο είναι το

"Data Parallel C++", 2nd edition, Apress 2023,

το οποίο εξειδικεύεται στο open μοντέλο SYCL για C++, το οποίο παραμένει low level και efficient αλλά είναι περισότερο δομημένο και εύχρηστο σε σχέση με C based μοντέλα π.χ. CUDA.

Επίσης πολύ καλό βιβλίο για CUDA, ίσως το καλύτερο, είναι το:

"Programming Massively Parallel Processors", David B. Kirk, Wen-mei Hwo, 4th edition, 2023"

Άλλα καλά βιβλία:

"Parallel And High Performance Computing, Robert Robey, Yuliana Zamora" και

"An Introduction to Parallel Programming, Peter Pacheco, Mattthew Malensek "

Διαμόρφωση Υλης

Η διαμόρφωση της εξετασθέας ύλης θα ενημερώνεται μετά την παρουσίαση των αντίστοιχων μαθημάτων.

Κεφάλαιο 1 - Εισαγωγή από τον Μάργαρη

Κεφάλαιο 6 - GPU Programming: CUDA από τον Gerassimos Barlas

Κεφάλαια 1,2,3,4, 5, 6, 7 από το βιβλίο "Data Parallel C++, 2nd edition