Βιβλιογραφία και διαμόρφωση της ύλης για το μάθημα "Κατανεμημένα Συστήματα και Μεγάλα Δεδομένα"
Βιβλιογραφία
Όλα τα ξενόγλωσσα βιβλία που θα χρησιμοποιήσω στις παρουσιάσεις υπάρχουν διαθέσιμα για download από το site:
https://sourceforge.net/projects/booksforihucs/files/
Βιβλιογραφία
Ultimate Parrallel and Distributed Computing with Julia For Data Science, Nabanita Dash, Orange Education, 2024
Επειδή είναι πρακτικό και ευανάγνωστο βιβλίο θα αποτελέσει το βασικό εγχειρίδιο
Deep Learning, Ian Goodellow ,Yoshua Bengio, Aaron Courville, MIT Press 2016 (Το βιβλίο αυτό μεταφρασμένο είναι η 2η επιλογή στον Εύδοξο)
Generative Deep Learning, David Foster, O'Reilly 2023
Deep Learning, Christopher Bishop, Springer 2024
Διαμόρφωση της ύλης
Από το βιβλίο:
Ultimate Parrallel and Distributed Computing with Julia For Data Science, Nabanita Dash, Orange Education, 2024
Μάθημα 1: Κεφάλαιο 1 - Julia in Data Science Arena, όλο το κεφάλαιο
Από το βιβλίο "Βαθιά Μάθηση", Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, από τον Εύδοξο
Μάθημα 1 ¨Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή, Σελ. 21-49